리디스의 블로그

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https://velog.io/@youngerjesus/%EC%9A%B0%EC%95%84%ED%95%9C-%ED%98%95%EC%A0%9C%EB%93%A4%EC%9D%98-Querydsl-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EB%B2%95 우아한 형제들의 Querydsl 사용법 이 글은 "우아한테크콘서트2020 수십억건에서 Querydsl 사용하기" 와 발표자이신 이동욱님의 기술 블로그를 보고 작성한 글입니다. 모든 예제와 추가로 Querydsl 사용 문법은 https://github.com/Youngerjesus/Q velog.io

1. 다대다 관계는 절대 쓰지말자 2. 양방향 참조관계는 웬만하면 쓰지말자 (단방향으로 설계할것) 3. fetch 방식은 무조건 LAZY로 사용 4. ManyToMany, OneToMany의 경우 기본 LAZY이지만 OneToOne, ManyToOne의 경우 기본이 EAGER이기 때문에 @ManyToOne의 경우 (fetch = FetchType.LAZY)를 적어줄것

아래와 같은 경우엔 JPQL말고 일반쿼리 사용을 고려한다. 1. 여러테이블 조인 - 레거시 테이블 조인 2. DBMS에 특화된 쿼리 필요 - 예:오라클 힌트 3. 서브 쿼리 필요 4. 통계, 대량 데이터 조회/처리 이거말고도 웬만하면 select는 queryDSL, mybatis사용을 권장 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=UtEhC68GTH0&ab_channel=%EC%B5%9C%EB%B2%94%EA%B7%A0

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장점 - 영속성 컨텍스트가 1차캐시 역할을 해주는것도 있지만 서비스로직 실패시 롤백되는게 엄청난 장점임. 예상치 못한 상황에서 데이터가 오염되는 상황을 최대한 방지할수 있음 - 프로시저 수준의 복잡한 sql을 코드로 깔끔하게 정리 가능. 코드를 사용해 비즈니스 목적을 달성하고 객체지향적인 추상화가 가능하다는건 큰 장점이고 유지보수가 매우 간편해짐 - 단순쿼리로 여러개의 결과를 뽑아낸 후 서비스로직에서 가공이 가능해짐. db cpu의 부하가 극도로 낮아지고 메모리에서 데이터 가공이 가능해서 성능 이점과 코드의 재사용성이 매우 높아짐 단점 - jpa의 기본 페치 방법인 지연로딩으로 인하여 러닝커브가 높아지고 다수 테이블 조인시 신경써야할게 많음. fetch join이나 fetch size옵션을 통해 적절한 ..

log4j level을 DEBUG로 사용중 파라미터의 경우 console에 표시가 되지 않게 하기위해 사용. 먼저 LogFilter.java 클래스 파일 생성 import org.apache.log4j.spi.Filter; import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent; public class LogFilter extends Filter{ @Override public int decide(LoggingEvent event) { if(event.getRenderedMessage().indexOf("Parameters:") > -1) { //로우에 Parameters: 라는 값이 있으면 if문 적용 event.getLogger().log(event.getLevel(), ""); r..

만약 성공하면 "200"을 리턴받고 오류시 "502"를 리턴받되 트랜잭션이 걸린 서비스를 생성하고 싶다고 가정해보자 //SericeImpl @Override @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public String checkService(Map params) { String result = "200"; try{ checkTest(params); } catch(Exception e) { result = "502"; throw new Exception(); } return result; } 위와같이 코드를 생성할 경우 익셉션이 발생하면서 트랜잭션은 발동이 되나 result값을 리턴할 수는 없다. 그렇다고해서 //SericeImpl @Override @Transa..

개발하다보면 일부러 Exception을 발생시켜 개발한 예외 로직이 제대로 실행되는지 확인하는 경우가 많습니다. 그중 제가 자주 사용하는 고의 Exception방법 두가지 ***첫번쨰 throw new Exception(); //익셉션 발생 위의 경우 return부분이 오류라인으로 표시되어 return처리 부분 로직까지 테스트시는 어려움이 있습니다. ***두번쨰 int i = 10/0; //익셉션 발생 int 형 숫자의 경우 0으로 나눌경우 익셉션이 발생하며 return처리까지 로직을 꾸며서 테스트가 가능합니다.

Response받은 JSON데이터가 배열일경우 JAVA에서 파싱하는 방법입니다. *기본적으로 json 라이브러리는 있어야합니다. Response Data { "statusCode": "200", "statusMessage": "Success", "data": [ { "enterpriseCode": "VPS", "corporationCode": "1001", "orderCount": 4, "orderChannel": "YOGIYO", "storeCode": "1105000" }, { "enterpriseCode": "VPS", "corporationCode": "1001", "orderCount": 4, "orderChannel": "BAEMIN", "storeCode": "1105000" } ] } 여기..